Topik Seminar Artificial Intelligence (AI) untuk Mahasiswa Teknik

Coba Instrumen Kami Untuk Menghilangkan Masalah





Kecerdasan Buatan (AI) adalah metode yang digunakan untuk membuat komputer atau robot yang dikendalikan komputer berpikir cerdas seperti pikiran manusia, sehingga mesin dapat melakukan berbagai tugas manusia dengan sangat efisien & juga menemukan solusi yang lebih baik daripada pikiran manusia. Kecerdasan Buatan dicapai melalui mempelajari pola otak manusia & juga dengan memeriksa prosedur kognitif. Hasil dari semua studi ini akan mengembangkan perangkat lunak & sistem cerdas. Saat ini, AI telah membuat banyak kemajuan dengan melakukan banyak penelitian di hampir semua bidang Kecerdasan Buatan seperti Healthcare, Quantum Computing, Autonomous Vehicles, Robotics, the Internet untuk segala , dll. Jadi dengan mengingat hal ini, berikut adalah daftarnya Topik seminar Kecerdasan Buatan beserta perkenalan singkat.


Topik Seminar Kecerdasan Buatan

Topik seminar kecerdasan buatan dibahas di bawah ini.



  Topik Seminar Kecerdasan Buatan
Topik Seminar Kecerdasan Buatan

Pembelajaran Mendalam

Bagian dari Machine Learning (ML) adalah Deep Learning yang belajar dengan meniru bagian dalam otak manusia yang bekerja untuk memproses data & mengeksekusi keputusan berdasarkan data tersebut. Secara umum, pembelajaran mendalam menggunakan jaringan AI untuk menjalankan pembelajaran mesin. Jaringan saraf (NN) ini hanya terhubung seperti jaringan dalam struktur otak manusia sehingga mampu memproses data dalam pendekatan nonlinier yang merupakan keunggulan utama di atas algoritme tradisional yang hanya dapat memproses data dalam pendekatan linier. Itu Algoritma RankBrain adalah contoh terbaik dari jaringan saraf dalam dan merupakan salah satunya dalam algoritme Google Penelusuran.

  Pembelajaran Mendalam
Pembelajaran Mendalam

Bot Obrolan AI

Chatbot adalah salah satu jenis program komputer yang menggunakan AI (kecerdasan buatan) & NLP (pemrosesan bahasa alami) untuk mengetahui pertanyaan pelanggan & mengotomatiskan balasannya. Chatbot ini dilatih untuk melakukan percakapan seperti manusia dengan metode yang disebut natural language processing.



  Bot Obrolan AI
Bot Obrolan AI

Chatbot AI mampu memahami bahasa manusia seperti yang dicetak, yang memungkinkan mereka untuk beroperasi sendiri lebih sedikit atau lebih banyak. Perangkat lunak chatbot AI dapat mengenali bahasa di luar instruksi yang telah diprogram sebelumnya & memberikan respons tergantung pada data yang ada. Jadi ini memungkinkan pengunjung situs memandu obrolan, menyuarakan niat mereka dengan kata-kata mereka sendiri. Ini dapat digunakan untuk berbagai kegunaan seperti menganalisis perasaan pelanggan atau membuat prediksi tentang apa yang dicari pengunjung situs di situs web Anda.

Prediksi Harga Perumahan

Konsep utama sistem ini adalah menebak nilai jual rumah baru. Kumpulan data sistem ini terutama mencakup informasi mengenai harga rumah baru di berbagai tempat di kota. Terlepas dari berbagai harga rumah, Anda akan menemukan kumpulan data tambahan yang mencakup usia penduduk, tingkat pelanggaran di dalam kota & lokasi bisnis non-ritel. Jadi, ini adalah sistem yang bagus untuk pemula untuk menguji pengetahuan mereka.

  PCBWay   Prediksi Harga Perumahan
Prediksi Harga Perumahan

Pembelajaran mesin

Penerapan AI atau kecerdasan buatan dikenal sebagai Machine learning yang memungkinkan aplikasi menebak hasil yang tepat tanpa memerlukan perintah yang akurat untuk setiap langkah. Prosedur ini dimulai dengan memberi mereka data berkualitas baik dan setelah itu melatih mesin dengan membangun berbagai model pembelajaran mesin dengan data & berbagai algoritme. Di sini, pemilihan algoritme terutama bergantung pada jenis data yang kami miliki & jenis tugas yang kami coba otomatisasi. Algoritme pembelajaran mesin diklasifikasikan menjadi tiga jenis – diawasi, tidak diawasi, dan penguatan.

  Pembelajaran mesin
Pembelajaran mesin

Pembelajaran Penguatan

Pembelajaran penguatan adalah bagian dari AI di mana mesin mempelajari sesuatu yang berkaitan dengan cara manusia belajar. Ini adalah salah satu dari tiga paradigma pembelajaran mesin dasar bersama dengan pembelajaran terawasi & tidak terawasi. Pembelajaran penguatan adalah tentang mengambil tindakan yang tepat untuk memaksimalkan hadiah dalam kondisi tertentu. Ini digunakan oleh perangkat lunak & mesin yang berbeda untuk menemukan tindakan atau jalur terbaik yang harus diambil dalam kondisi tertentu.

  Pembelajaran Penguatan
Pembelajaran Penguatan

Pembelajaran penguatan mengumpulkan data dari sistem pembelajaran mesin yang memanfaatkan teknik trial & error. Di sini, data bukanlah elemen masukan yang akan kami temukan dalam pembelajaran mesin yang diawasi atau tidak diawasi. RL menggunakan algoritme berbeda yang belajar dari hasil & memutuskan tindakan mana yang perlu diambil selanjutnya. Setelah setiap tindakan, algoritme mendapatkan umpan balik yang membantu menentukan apakah pilihan yang dibuatnya benar, netral, atau salah. Ini adalah metode yang sangat baik untuk digunakan pada sistem otomatis yang harus membuat banyak keputusan kecil tanpa bimbingan manusia.

Rekomendasi Pelanggan

Sistem rekomendasi pelanggan kecerdasan buatan (AI) adalah sekelompok algoritme pembelajaran mesin yang digunakan oleh pengembang untuk mengharapkan pilihan & menawarkan saran terkait kepada pengguna. Dengan menggunakan ilmu data & data pengguna, sistem rekomendasi pelanggan dalam filter AI & merekomendasikan item yang paling sesuai untuk pengguna tertentu. E-commerce secara signifikan mendapat manfaat dari kecerdasan buatan. Contoh terbaik dari hal ini adalah Amazon & sistem rekomendasi pelanggannya. Sistem ini telah membantu platform dalam meningkatkan pendapatannya secara luar biasa untuk pengalaman pelanggan yang baik. Untuk platform E-niaga, Anda dapat merancang sistem rekomendasi pelanggan dan memanfaatkan riwayat penjelajahan pelanggan untuk data Anda.

  Rekomendasi Pelanggan
Rekomendasi Pelanggan

Asisten Virtual untuk Windows berdasarkan Suara

Asisten virtual berbasis suara untuk windows adalah alat praktis yang terutama digunakan untuk menyederhanakan tugas sehari-hari. Misalnya, Anda dapat menggunakan asisten suara virtual untuk berbagai tujuan seperti mencari banyak item atau layanan di Web, untuk berbelanja berbagai produk, menulis catatan & mengatur pengingat, dll. Sistem ini dirancang khusus untuk Windows, sehingga pengguna Windows dapat gunakan asisten ini untuk membuka semua jenis aplikasi yang mereka butuhkan melalui perintah suara terbuka dan juga kita dapat menulis pesan penting dengan perintah suara tulis. Jadi itu akan mengenali niat pengguna dari perintah suara & karenanya melakukan tindakan.

  Asisten Virtual untuk Windows
Asisten Virtual untuk Windows

Prediksi Harga Saham

Prediksi harga saham adalah salah satu topik seminar AI (Artificial Intelligence) yang luar biasa untuk pemula. Pakar pembelajaran mesin menyukai pasar saham karena hanya diisi dengan data. Jadi, Anda dapat memperoleh berbagai jenis kumpulan data & segera mulai mengerjakan topik ini. Siswa yang bersiap untuk bekerja di bidang keuangan akan menyukai konsep ini karena membantu mereka mendapatkan wawasan luas ke berbagai segmen yang sama. Siklus umpan balik pasar saham juga singkat, sehingga membantu memverifikasi prediksi Anda. Anda dapat mencoba mengharapkan pergerakan harga saham enam bulan dengan data yang Anda peroleh dari laporan yang diberikan oleh organisasi dalam sistem AI ini.

  Prediksi Harga Saham
Prediksi Harga Saham

Sistem Rekomendasi

Sistem rekomendasi digunakan di Netflix untuk mendapatkan saran tentang film & serial tergantung pada pilihan Anda sebelumnya. Jadi sistem ini memberi Anda bantuan tentang apa yang harus dipilih lebih jauh dari pilihan besar yang tersedia secara online. Sistem pemberi rekomendasi bergantung pada pemfilteran kolaboratif atau rekomendasi berdasarkan konten. Rekomendasi berdasarkan konten dapat dilakukan dengan hanya memeriksa semua konten item. Misalnya, Anda dapat disarankan buku berdasarkan pemrosesan bahasa alami yang diselesaikan di buku. Alternatifnya, pemfilteran kolaboratif dapat dilakukan hanya dengan memeriksa perilaku membaca Anda sebelumnya & setelah itu menyarankan buku berdasarkan itu.

  Sistem Rekomendasi
Sistem Rekomendasi

Pengenalan & Deteksi Emosi Wajah

Sistem deteksi & pengenalan emosi wajah adalah salah satu sistem berbasis AI yang sedang tren. Sistem ini terutama dirancang untuk mengenali & membaca ekspresi wajah manusia. Secara real-time, sistem ini membantu mendeteksi emosi inti manusia seperti kemarahan, kebahagiaan, ketakutan, kesedihan, keterkejutan, netral & jijik. Pertama, sistem pengenalan ini mendeteksi ekspresi wajah dari pandangan yang berantakan untuk melakukan ekstraksi fitur wajah & klasifikasi ekspresi wajah.

  Pengenalan & Deteksi Emosi Wajah
Pengenalan & Deteksi Emosi Wajah

Fitur unik dari sistem pengenalan & deteksi emosi wajah ini adalah dapat mengamati emosi manusia, membedakan antara emosi buruk berkualitas tinggi, dan menandainya dengan tepat. Sehingga dapat juga memanfaatkan informasi emosi yang ditandai untuk mengenali pola pikir & perilaku seseorang.

Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)

Sangat jelas bahwa manusia dapat berkomunikasi satu sama lain melalui ucapan, namun sekarang mesin juga dapat melakukan hal yang dikenal sebagai NLP atau Natural Language Processing. Ini digunakan oleh perangkat untuk menganalisis, mengenali bahasa dan ucapan saat diucapkan. Ada berbagai subbagian Pemrosesan Bahasa Alami yang berhubungan dengan bahasa seperti pengenalan ucapan, terjemahan bahasa alami, pembuatan bahasa alami, dll.

  Pemrosesan Bahasa Alami
Pemrosesan Bahasa Alami

Saat ini, NLP sangat terkenal dengan aplikasi dukungan pelanggan, terutama chatbot yang menggunakan NLP & ML untuk berkomunikasi dengan konsumen dalam bentuk teks & juga memecahkan pertanyaan mereka. Dengan demikian Anda mendapatkan sentuhan manusia dalam interaksi dukungan pelanggan tanpa berinteraksi langsung dengan manusia.

Prediksi Penyakit Jantung

Prediksi penyakit jantung sangat membantu dalam bidang medis karena dirancang terutama untuk memberikan konsultasi & panduan medis online kepada pasien yang menderita penyakit jantung. Pasien sering mengeluh bahwa mereka tidak dapat menemukan dokter terbaik untuk mendukung kebutuhan medis mereka. Nah, aplikasi prediksi penyakit jantung ini akan membantu Anda mengatasi masalah tersebut.

  Prediksi Penyakit Jantung
Prediksi Penyakit Jantung

Ini adalah aplikasi online yang digunakan untuk memungkinkan pengguna mendapatkan akses langsung ke konsultasi & layanan ahli medis profesional untuk penyakit terkait jantung. Jadi pengguna dapat menyebutkan dan berbagi masalah terkait hati mereka melalui portal online. Setelah itu, sistem ini akan memproses data tersebut untuk memverifikasi database berbagai kemungkinan penyakit yang terkait dengan perincian khusus tersebut. Sistem ini memungkinkan pengguna memeriksa detail dokter yang berbeda juga.

Bot Perbankan

Bot perbankan adalah topik AI brilian yang digunakan untuk memeriksa permintaan pengguna untuk mengenali pesan mereka & melakukan tindakan yang sesuai. Aplikasi berbasis AI ini digunakan khusus untuk bank di mana pengguna dapat menanyakan pertanyaan terkait bank seperti pinjaman, kartu kredit, rekening, dll.

  Bot Perbankan
Bot Perbankan

Ini adalah aplikasi berbasis Android. Jadi, mirip dengan chatbot, aplikasi ini hanya dilatih untuk memproses kueri atau permintaan pengguna & memahami informasi atau layanan apa yang mereka cari. Bot perbankan ini akan berkomunikasi dengan pengguna. Jadi, bot perbankan dapat menjawab pertanyaan yang diajukan pengguna jika perlu, bahkan menimbulkan masalah bagi eksekutif manusia.

Visi Komputer

Internet penuh dengan gambar, jadi setiap hari miliaran gambar diunggah & dilihat setiap hari. Sehingga penting agar komputer dapat mengamati & mengenali gambar melalui Computer Vision yang memanfaatkan AI untuk menghapus data dari gambar. Data ini dapat berupa pengenalan objek dalam gambar, identifikasi konten gambar untuk mengelompokkan berbagai gambar secara bersama-sama, dll.

  Visi Komputer
Visi Komputer

Logistik Cerdas & Rantai Pasokan

Strategi bertenaga kecerdasan buatan (AI) seperti logistik cerdas digunakan saat bisnis mempertahankan penskalaan & permintaan yang terlalu besar. Jadi ini memungkinkan perusahaan yang berbeda untuk mendapatkan lokasi yang dibayangkan untuk menavigasi rantai pasokan dengan lebih baik & mengoptimalkan operasi. Mereka juga dapat menangani layanan & barang secara real-time.

  Logistik Cerdas & Rantai Pasokan
Logistik Cerdas & Rantai Pasokan

Teknologi Metaverse

Teknologi Metaverse adalah platform komputasi spasial yang digunakan untuk memberikan pengalaman digital dengan aspek peradaban utamanya seperti interaksi sosial, perdagangan, mata uang, ekonomi & kepemilikan properti. Teknologi Metaverse didasarkan pada AR (integrasi augmented reality) dan VR (virtual reality) yang memungkinkan interaksi multimodal melalui pengaturan virtual, produk digital & manusia. Dengan demikian, teknologi ini adalah web berjejaring dari platform permanen multipengguna yang imersif & mudah bergaul. Metaverse terutama mencakup tujuh lapisan – pengalaman, ekonomi pencipta, penemuan, komputasi spasial, campur tangan manusia, infrastruktur & desentralisasi. Contoh platform Metaverse adalah; Dunia Sandbox, Decentraland, Metahero, Bloktopia & Meta Horizon.

  Teknologi Metaverse
Teknologi Metaverse

Hyperautomation

Hyperautomation adalah disiplin dan pendekatan berbasis bisnis yang digunakan organisasi untuk mengidentifikasi dengan cepat, memeriksa & mengotomatisasi seperti banyak proses & bisnis TI. Hyperautomation menggunakan banyak teknologi, platform, atau alat seperti kecerdasan buatan, otomatisasi proses robotik, pembelajaran mesin, manajemen proses bisnis, arsitektur perangkat lunak berbasis peristiwa, platform integrasi sebagai layanan, rangkaian manajemen proses bisnis cerdas, perangkat lunak paket, kode rendah atau tanpa -alat kode & jenis proses, tugas & keputusan lainnya otomatisasi peralatan.

  Hyperautomation
Hyperautomation

AI tepi

Kombinasi Edge Computing & Artificial Intelligence dikenal sebagai Edge AI. Di Edge AI, edge computing membawa komputasi & penyimpanan data lebih dekat ke lokasi perangkat. Algoritma Artificial Intelligence (AI) hanya mengolah data yang terbentuk pada perangkat melalui atau tanpa koneksi internet. Sistem Edge AI menggunakan algoritma Machine Learning (ML) untuk pemrosesan data yang dihasilkan melalui perangkat keras.

  AI tepi
                          AI tepi

Algoritme pembelajaran mesin dalam sistem AI Edge berjalan pada CPU yang ada atau bahkan MCU yang kurang mampu dalam perangkat edge. Dibandingkan dengan aplikasi lain yang menggunakan chip AI yang sangat efisien, Edge AI memberikan kinerja yang unggul dan juga mengurangi konsumsi daya.

Bioprinting 3D

Bioprinting 3D adalah salah satu jenis teknologi di mana bio-tinta, dicampur dengan sel hidup dicetak secara sederhana dalam 3D untuk membuat jaringan normal seperti struktur 3D. Saat ini, teknologi ini terutama digunakan di berbagai bidang penelitian seperti pengembangan obat baru & rekayasa jaringan. Prosedur manufaktur aditif ini menggunakan bio-tinta untuk mencetak struktur sel hidup yang berkembang lapis demi lapis sehingga meniru kinerja & pengaturan jaringan alami.

  Bioprinting 3D
Bioprinting 3D

Teknologi & struktur bio-printed ini memungkinkan para peneliti untuk mempelajari fungsi tubuh manusia secara in vitro. Struktur bioprinted tiga dimensi relevan secara biologis dibandingkan dengan studi vitro yang dilakukan dalam 2D. Secara umum, bioprinting 3D digunakan terutama untuk berbagai aplikasi biologis di berbagai bidang seperti bioteknologi, teknik jaringan & ilmu material. Selain itu, teknologi ini juga dapat digunakan untuk validasi obat dan pengembangan farmasi. Saat ini, pengaturan klinis seperti cangkok tulang, kulit cetak 3D, implan & lengkap Organ dicetak 3D berada di pusat penelitian bioprinting.

Beberapa Topik Seminar Kecerdasan Buatan Lainnya

Daftar topik seminar Artificial Intelligence diberikan di bawah ini.

  • Kendaraan Otonom.
  • Pembelajaran Robot.
  • Umpan maju NN (jaringan saraf).
  • Komputasi Pervasif.
  • Kecerdasan Komputasi.
  • Etika Mesin.
  • Web semantik.
  • Sinapsis.
  • Agen perangkat lunak.
  • Mendukung mesin vektor.
  • Teori prediksi.
  • Sistem Keputusan & Pakar.
  • Teknik Minimax.
  • Penambangan Data.
  • Ketidakpastian Pengukuran.
  • Posthuman.
  • Sistem Pakar.
  • Pengontrol saraf.
  • Jaringan fungsi basis radial.
  • Jaringan Musuh Generatif.
  • Analisis komponen independen.
  • Inferensi & Pembelajaran Kausal.
  • Visi & Persepsi Komputer.
  • Bermain Game & Cari.
  • Teori Permainan.
  • Belajar Grafik.
  • Pembelajaran mesin.
  • Optimasi & Statistik Matematika.
  • Neurobiologi & Teori Informasi.

Jangan Lewatkan: Proyek Kecerdasan Buatan untuk Mahasiswa Teknik .

Jadi, ini sekilas tentang Kecerdasan Buatan Topik Seminar atau topik seminar AI untuk mahasiswa teknik. Topik-topik seminar ini disarankan bagi mahasiswa teknik untuk memperbaruinya pada teknologi yang berbeda. Teknologi Artificial Intelligence (AI) digunakan untuk membuat komputer sangat cerdas untuk berpikir & berperilaku seperti otak manusia. Sehingga mesin dapat melakukan tugas manusia dengan sangat efisien & juga menemukan solusi yang lebih baik. Mesin ini sebagian besar digunakan untuk tugas manusia yang kompleks & berulang. AI membantu mesin untuk belajar, berpikir & meningkatkan kinerja pekerjaan mereka seperti manusia. Ini pertanyaan untuk Anda, apa itu robotika?