Topik Seminar Cognitive Radio Network untuk Mahasiswa

Coba Instrumen Kami Untuk Menghilangkan Masalah





Jaringan radio kognitif adalah jenis jaringan di mana perilaku setiap radio hanya dikendalikan oleh mekanisme kontrol kognitif untuk beradaptasi dengan perubahan kondisi operasi, topologi, atau kebutuhan pengguna. Ini jaringan rentan terhadap serangan khusus jaringan nirkabel biasa seperti gangguan frekuensi radio, pengintaian alamat kontrol akses menengah, transmisi bingkai MAC palsu, penyadapan, serangan keamanan unik & kecurangan pada pertengkaran. Jaringan radio kognitif bekerja terutama bergantung pada empat jenis operasi yang berbeda seperti keputusan spektrum, deteksi spektrum, spektrum mobilitas, dan berbagi spektrum. Ini adalah operasi yang berbeda di mana spektrum radio kognitif diperoleh dan digunakan. Artikel ini memberikan daftar topik seminar jaringan radio kognitif untuk mahasiswa teknik.


Topik Seminar Cognitive Radio Network untuk Mahasiswa Teknik

Daftar topik seminar jaringan radio kognitif untuk mahasiswa teknik yang sangat membantu dalam memilih dari topik ini.



  Topik Seminar Cognitive Radio Networks
Topik Seminar Cognitive Radio Networks

Metode Spectrum Sensing dengan Cognitive Radio

Radio Kognitif adalah metode pemanfaatan spektrum dinamis yang sangat terkenal karena kurang dimanfaatkannya spektrum radio yang ditugaskan untuk pengguna utama & permintaan spektrum yang terus meningkat. Dalam radio kognitif, penginderaan spektrum adalah bagian mendasar yang memungkinkan pengguna mendeteksi ruang abu-abu & putih dalam lingkungan RF.

Inferensi Spektrum dalam CRN

Inferensi spektrum juga disebut prediksi spektrum dan ini adalah metode yang menjanjikan untuk menyimpulkan kondisi spektrum radio yang bebas atau terisi dari statistik penempatan spektrum yang sebelumnya dikenali atau diukur dengan mengeksploitasi korelasi yang melekat secara efisien di antara mereka. Inferensi spektrum telah mendapatkan perhatian dalam berbagai aplikasi dalam CRN yang berkisar dari mobilitas spektrum prediktif & penginderaan spektrum adaptif hingga kontrol topologi cerdas & akses spektrum dinamis.



Peran Radio Kognitif dalam 5G

Radio kognitif dengan komunikasi nirkabel 5G digunakan dalam aplikasi berbasis data intensif. Jaringan 5G menyediakan transfer data berkecepatan lebih tinggi, konektivitas di mana-mana, latensi end-to-end yang lebih sedikit, peningkatan efisiensi energi, kapasitas sistem yang sangat tinggi, dll. Jaringan radio kognitif hanya menyediakan berbagi spektrum dinamis untuk mendapatkan efisiensi spektrum yang lebih tinggi sebagaimana diperlukan dalam arsitektur 5G. Cognitive Radio mampu mengadaptasi & mempelajari parameter fungsional & operasinya berdasarkan lingkungan tempatnya beroperasi. Untuk membuat konsep jaringan 5G realistis & juga untuk mengatasi tantangan 5G, digunakan kemampuan beradaptasi & fleksibilitas Cognitive Radio.

Radio Kognitif dalam Perawatan Kesehatan

Komunikasi nirkabel digunakan terutama untuk mendukung berbagai aplikasi berbasis kesehatan elektronik untuk mengirimkan data pasien & medis. Sistem radio kognitif terutama digunakan untuk aplikasi berbasis e-health di lingkungan rumah sakit untuk melindungi perangkat medis dari interferensi yang tidak aman dengan menyesuaikan daya pancar perangkat nirkabel berdasarkan batasan EMI. Jadi kinerja sistem radio kognitif untuk aplikasi berbasis e-health diperkirakan selama simulasi.

Penginderaan Spektrum Kompresif untuk CRN

Penginderaan spektrum kompresif adalah teknik yang menjanjikan yang meningkatkan sinyal yang dapat dikompresi & jarang dari pengukuran dengan sampel yang sangat rendah. Teknik ini hanya diterapkan pada komunikasi nirkabel untuk meningkatkan kemampuannya. Teknik penginderaan tekan menggambarkan sinyal dengan no kecil. pengukuran & setelah itu memulihkan sinyal dari pengukuran ini.

Dalam proses spektrum kompresif, pemulihan sinyal asli dari data terkompresi memainkan peran yang sangat penting. Jumlah sampel yang diperlukan sangat besar, dan pembuatan operasi penginderaan sulit & mahal. Untuk mengatasi masalah ini, teknik penginderaan tekan diterapkan dalam 5G CRN.

Jaringan Nirkabel Kognitif

Jaringan nirkabel kognitif adalah jaringan nirkabel generasi mendatang yang digunakan untuk mendemonstrasikan perilaku cerdas jaringan di mana node jaringan dimasukkan melalui mesin kognitif. Konsep jaringan nirkabel kognitif terutama bertujuan untuk mengembangkan pemanfaatan sumber daya radio dengan memanfaatkan spektrum berlisensi yang menganggur melalui metode mitigasi interferensi yang tepat.

Komputasi Kognitif & Aplikasinya

Kombinasi ilmu kognitif & ilmu komputer dikenal sebagai komputasi kognitif. Di sini, ilmu kognitif adalah studi tentang otak manusia & fungsinya sedangkan tujuan utama ilmu komputer adalah mereproduksi proses pemikiran manusia dalam model komputerisasi. Komputasi kognitif membangun algoritma dengan teori ilmu kognitif. Jadi, hasil ini memengaruhi layanan kesehatan, kehidupan pribadi, energi & utilitas, industri ritel, perbankan & keuangan, manajemen perusahaan, transportasi dan logistik, pendidikan, keamanan, dll.

Komputasi kognitif menggunakan penambangan data, algoritme pembelajaran mesin, pengenalan visual & jaringan saraf untuk melakukan berbagai tugas mirip manusia dengan cerdik. Komputasi kognitif terutama berfokus pada meniru perilaku & penalaran manusia untuk menyelesaikan masalah yang sulit. Teknik Komputasi Kognitif sering bergantung pada teknik pembelajaran mendalam & jaringan saraf.

Otomasi Proses Robotik Kognitif

Proses robot kognitif otomatisasi atau RPA kognitif adalah istilah yang digunakan untuk alat & solusi Otomasi Proses Robotik yang mengontrol teknologi Kecerdasan Buatan seperti Analisis Teks, Pembelajaran Mesin & Pengenalan Karakter Optik untuk meningkatkan pengalaman tenaga kerja & pelanggan. Bentuk RPA yang sangat canggih ini mendapatkan namanya dari caranya meniru tindakan manusia saat manusia menjalankan berbagai tugas dalam suatu proses. Proses tersebut meliputi pembelajaran (memperoleh informasi dan aturan kontekstual untuk menggunakan informasi), penalaran (menggunakan konteks dan aturan untuk mencapai kesimpulan), dan koreksi diri (belajar dari keberhasilan dan kegagalan).

Tidak seperti otomatisasi proses robot tanpa pengawasan biasa, RPA kognitif ahli dalam menangani pengecualian tanpa campur tangan manusia. Misalnya, hampir semua solusi RPA tidak dapat mengatasi masalah seperti tanggal yang ditampilkan dalam format yang salah, informasi yang hilang dalam formulir, atau waktu respons yang sangat lambat di Internet atau jaringan.

Radar Kognitif

Radar kognitif adalah sistem yang bergantung pada siklus kognisi persepsi-tindakan yang merasakan lingkungan sekitar dan belajar dari informasi terkait mengenai tujuan & latar belakang setelah itu menyesuaikan dengan sensor radar memenuhi persyaratan secara optimal untuk misi mereka berdasarkan tujuan yang disukai. Konsep radar kognitif awalnya diperkenalkan hanya untuk radar aktif.

Keamanan Siber Kognitif

Cognitive Cybersecurity digunakan untuk menggambarkan prosedur mempertahankan sistem komputer dari akses ilegal, pemanfaatan, pengungkapan, gangguan, perusakan, atau modifikasi. Ada beberapa nama untuk Cognitive Cybersecurity seperti keamanan faktor manusia atau keamanan perilaku. Ini melindungi sistem komputer dari ancaman internal & eksternal.

Ancaman internal adalah; orang dalam yang jahat atau karyawan yang lalai sedangkan ancaman eksternal adalah; aktor jahat seperti pencuri atau peretas. Keamanan dunia maya kognitif adalah studi tentang perilaku manusia seperti bagaimana orang yang berbeda berinteraksi dengan perangkat & perangkat lunak, bagaimana mereka bereaksi terhadap peringatan atau peringatan keamanan, & bagaimana mereka mengelola kredensial & kata sandi keamanan. Berdasarkan perilaku manusia, organisasi dapat merancang sistem yang lebih aman.

Tantangan Keamanan di CRN

Jaringan radio kognitif adalah konsep yang berkembang yang bertujuan lebih efisien untuk mengeksploitasi spektrum yang dapat diakses untuk penggunaan jaringan oportunistik. Penerapan Cognitive Radio Networks (CRNs) meningkatkan banyak masalah keamanan & masalah terbuka. Jaringan radio kognitif mengalami kewajiban & ancaman jaringan nirkabel khas yang terkait dengan fungsionalitas bawaannya.

Jaringan Radio Kognitif untuk IoT

Jaringan Radio Kognitif adalah teknologi cerdas & baru untuk menangani masalah kelangkaan spektrum. Jaringan ini bertujuan untuk memanfaatkan pita spektrum kosong setelah tidak digunakan oleh pengguna yang memenuhi syarat. Investigasi luas telah dilakukan sejak awal teknologi ini di mana berbagai tantangan telah dieksplorasi secara luas seperti penginderaan spektrum, penerapan jaringan CR & kerja sama di antara pengguna radio kognitif. Aplikasi teknologi CR baru untuk Internet untuk segala & usulan solusi yang sesuai untuk tantangan aktual dalam teknologi ini akan menjadikan internet of things lebih masuk akal & dapat diterapkan.

Dampak Radio Kognitif pada Astronomi Radio

Pengenalan teknik komunikasi baru membutuhkan peningkatan efisiensi penggunaan spektrum. Radio kognitif adalah salah satu teknik baru yang mendorong efisiensi spektrum dengan menggunakan spektrum frekuensi kosong untuk komunikasi. Namun, radio kognitif akan meningkatkan kerapatan daya transmisi dan menyebabkan peningkatan tingkat Interferensi Frekuensi Radio (RFI), yang dapat berdampak pada layanan lain dan khususnya pengguna pasif spektrum. Dalam makalah ini, kami menyajikan prinsip-prinsip radio kognitif dan memperkenalkan model pengaruhnya terhadap astronomi radio.

STRS (Sistem Radio Telekomunikasi Luar Angkasa) Radio Kognitif

SDR atau radio yang ditentukan perangkat lunak memberikan kemampuan paling banyak untuk mengintegrasikan kemampuan pengambilan keputusan otonom & juga memungkinkan evolusi tambahan ke radio kognitif. Jadi, teknologi radio kognitif ini memengaruhi komunikasi ruang angkasa NASA di berbagai bidang seperti interoperabilitas, pemanfaatan spektrum, manajemen sumber daya radio & operasi jaringan di atas berbagai kondisi pengoperasian.

Radio kognitif NASA dibangun di atas infrastruktur yang dikembangkan oleh teknologi SDR STRS (Space Telecommunication Radio System). Arsitektur STRS menjelaskan teknik yang dapat memberi tahu mesin kognitif mengenai lingkungan radio sehingga mesin kognitif dapat belajar secara terpisah dari pengalaman & mengambil tindakan yang sesuai untuk menyesuaikan karakteristik pengoperasian radio & meningkatkan kinerja.

Sistem Radio Kognitif Sadar Energi

Konsep komunikasi sadar energi telah mendorong minat komunitas riset dalam beberapa tahun terakhir karena alasan ekonomi & lingkungan yang berbeda. Untuk sistem komunikasi nirkabel, penting untuk memindahkan masalah alokasi sumber daya mereka dari mengoptimalkan metrik tetap seperti latensi & throughput. Meskipun sistem ini memperkenalkan metode pemanfaatan spektrum yang efisien dan menggunakan teknologi kompleks baru, terutama untuk penginderaan & pembagian spektrum yang menggunakan energi tambahan untuk mengkompensasi biaya overhead & umpan balik.

Sebuah studi literatur metode alokasi sumber daya saat ini berdasarkan hemat energi disajikan untuk sistem radio kognitif. Jadi kinerja efisiensi energi metode ini dianalisis & dievaluasi dalam anggaran daya, interferensi saluran berdekatan & saluran bersama, kualitas layanan, kesalahan estimasi saluran, dll.

Dengarkan & bicara CRN dupleks penuh

Penggunaan radio dupleks penuh dalam jaringan radio kognitif menghadirkan protokol berbagi spektrum baru untuk memungkinkan pengguna sekunder merasakan & mengakses spektrum kosong secara bersamaan. Protokol seperti LAT (listen & talk) dinilai melalui analisis matematis & simulasi komputer dibandingkan dengan protokol akses lain seperti protokol listening-before-talk. Selain pemrosesan sinyal berdasarkan LAT & alokasi sumber daya, ini membahas metode seperti penginderaan spektrum & akses spektrum dinamis. Ini mengusulkan protokol LAT sebagai sistem akses yang sesuai untuk CRN untuk mendukung persyaratan kualitas layanan dari aplikasi prioritas tinggi.

Adaptasi Sistem Radio dengan Mesin Kognitif Hibrid

Efisiensi jaringan & penggunaan sumber daya yang tepat merupakan persyaratan penting untuk mengoperasikan nirkabel n/ws secara optimal. Target radio kognitif melakukan persyaratan ini dengan mengembangkan metode kecerdasan buatan (AI) untuk membuat entitas yang dikenal sebagai mesin kognitif.

Mesin kognitif mengembangkan kesadaran tentang lingkungan radio terdekat untuk mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya radio & menyesuaikan parameter transmisi terkait. Di sini, mesin kognitif hibrida diusulkan yang menggunakan CBR (Case-Based Reasoning) & DTs (Decision Trees) untuk mengeksekusi adaptasi radio dalam n/s nirkabel multi-carrier. Kompleksitas mesin dikurangi dengan menggunakan pohon keputusan untuk meningkatkan metode pengindeksan yang digunakan dalam pengambilan kasus CBR.

Penerapan Radio Kognitif untuk Jaringan Ad Hoc Kendaraan

Aplikasi teknologi radio kognitif dalam jaringan ad-hoc kendaraan terutama menargetkan peningkatan komunikasi antara kendaraan itu sendiri, antara kendaraan & infrastruktur pinggir jalan. Karena pendekatan akses spektrum dinamis, teknologi radio kognitif memungkinkan penggunaan spektrum RF yang lebih efisien. Dalam jaringan kendaraan, penelitian tentang aplikasi radio kognitif masih berkembang & tidak ada beberapa platform eksperimental karena pengaturannya yang rumit.

Pemantauan Spektrum VHF dengan Meraka Cognitive Radio (CR) Platform

Sumber daya alam seperti spektrum Frekuensi Radio digunakan secara luas oleh operator jaringan nirkabel untuk menyediakan sistem transmisi atau komunikasi radio. Kekurangan spektrum RF telah menyebabkan peningkatan metode baru untuk penggunaan spektrum RF yang lebih baik. Jadi, MCRP (Meraka Cognitive Radio Platform) dikembangkan dengan perangkat keras USRP2 (Universal Serial Radio Peripheral) versi kedua serta perangkat lunak GNU Radio.

Berbagi Spektrum Oportunistik Terdistribusi di CRN

Setiap kali spektrum radio berlisensi kurang dimanfaatkan maka teknologi radio kognitif memungkinkan perangkat kognitif hanya untuk mendeteksi & setelah itu mengakses sumber daya yang langka ini secara dinamis. Di sini, metode yang sederhana, naluriah, efisien, namun kuat memungkinkan saluran oportunistik dalam sistem radio kognitif secara terdistribusi.

Teknik yang diusulkan ini mencapai pemanfaatan spektrum & nilai throughput yang sangat tinggi. Dan, itu juga mengurangi interferensi antara stasiun pangkalan kognitif & pengguna berlisensi utama untuk memanfaatkan spektrum. Algoritme dengan cepat & efisien bereaksi terhadap perbedaan dalam parameter jaringan & juga mencapai tingkat keadilan yang tinggi di antara stasiun basis kognitif.

Desain Mekanisme Pertahanan untuk Mengurangi Serangan Pemalsuan Data Penginderaan Spektrum dalam Jaringan Kognitif Radio Ad Hoc

Jaringan radio kognitif mengatasi masalah kelangkaan spektrum dengan mengizinkan pengguna yang tidak berlisensi yang disebut pengguna sekunder untuk menggunakan pita spektrum yang tidak terpakai dari pengguna berlisensi yang disebut pengguna utama tanpa menyebabkan gangguan pada pengguna utama. Namun, ini menghasilkan beberapa tantangan keamanan di mana pengguna sekunder yang berbahaya melaporkan pengamatan spektrum yang salah yang dikenal sebagai serangan SSDF (pemalsuan data penginderaan spektrum). Di sini, kami mempelajari serangan SSDF dalam jaringan ad hoc radio kognitif. Jadi reputasi & skema aturan q-out-of-m terintegrasi untuk mengurangi efek serangan SSDF.

Sistem Pengambilan Keputusan Adaptif untuk CRN

Dalam jaringan nirkabel saat ini, manajemen sumber daya Radio telah menjadi fitur penting karena kelangkaan spektrum serta heterogenitas aplikasi. Untuk manajemen sumber daya, Cognitive radio (CR) adalah kandidat yang sangat potensial karena kemampuannya untuk memenuhi permintaan nirkabel yang terus meningkat & mengembangkan efisiensi jaringan. Fungsi utama proses manajemen sumber daya radio adalah Pengambilan keputusan karena menentukan parameter radio yang mengelola pemanfaatan sumber daya ini.

ADMS atau skema pengambilan keputusan adaptif diusulkan untuk manajemen sumber daya radio dari berbagai jenis aplikasi jaringan seperti darurat, konsumsi daya, berbagi spektrum & multimedia. Skema ini menggunakan algoritma genetika sebagai alat pengoptimalan terutama untuk pengambilan keputusan. Ini mencakup fungsi tujuan yang berbeda untuk proses pengambilan keputusan seperti mengurangi konsumsi daya, tingkat kesalahan paket, interferensi & penundaan. Di sisi lain, efisiensi spektral dan throughput dimaksimalkan.

Beberapa Topik Seminar Jaringan Radio Kognitif

Daftar beberapa topik seminar jaringan radio yang lebih kognitif tercantum di bawah ini.

  • Jaringan Ditetapkan oleh Perangkat Lunak Kolaborasi dalam Jaringan Radio Kognitif.
  • Variasi & Mobilitas Node Topologi Jaringan.
  • CRN yang Menjaga Privasi.
  • Konstruksi Sistem & Abstraksi Perangkat Lunak dalam CRN.
  • Sensing Smart Spectrum & Handover.
  • Optimasi Teknik Spectrum Sensing.
  • Deteksi Relai & Alokasi Spektrum.
  • Inovasi dalam Model Kebijakan Spektrum.
  • Desain Protokol Perutean Hemat Energi.
  • Pita frekuensi & Interdependensi Propagasi Radio.
  • Optimalisasi dalam Pemilihan Relai Ganda.
  • Verifikasi & Validasi Protokol Radio Kognitif.
  • Transfer Data Multimedia dalam Aplikasi Perawatan Kesehatan.
  • Mobilitas & Penyerahan Spektrum yang Efisien dalam CRN.
  • Pencegahan Interferensi Proaktif Real-time.
  • Integrasi Jaringan Kendaraan Ad hoc oleh CRN.
  • Manajemen Sumber Daya berdasarkan OFDMA-CRN yang Efisien.
  • Metode Peningkatan untuk Kekurangan Bandwidth & Kemacetan Jaringan.
  • Desain Cognitive Radio & Routing Protocol.
  • Keputusan Spektrum yang Disempurnakan & Pendekatan Seleksi dalam CRN.
  • Metode Cerdas Adaptif untuk Penyediaan Sumber Daya.
  • Koperasi CRN ditujukan untuk Masif MESKIPUN Komunikasi.
  • Pembelajaran Mesin untuk Jaringan Radio Kognitif.
  • Komputasi Kognitif dimaksudkan untuk Jaringan Cerdas .
  • Kognitif Robotika ditujukan untuk Teknologi Bantuan.
  • Radio Kognitif & Penginderaan Spektrum.
  • Radio Kognitif & Teknologi mmWave dengan 5G.
  • Desain Antena MIMO Masif untuk CRN-5G.
  • FANET diaktifkan oleh Cognitive.
  • Jaringan ad-hoc berbasis kognitif.
  • HetHetNets berdasarkan Kognitif.
  • Merasakan Spektrum Full-duplex di Band LTE & WLAN.
  • Jaringan Radio Kognitif untuk Komunikasi V2V, V2X & D2D.
  • Jaringan Penginderaan Cerdas berbasis CRN.
  • Protokol Handoff & Routing untuk Jaringan Radio Kognitif.

Jadi, ini semua tentang daftar jaringan radio kognitif topik seminar. Topik seminar jaringan radio kognitif ini sangat membantu mahasiswa teknik dalam memilih topik. Ini pertanyaan untuk Anda, apa fungsi utama radio kognitif?