Proyek MATLAB untuk Mahasiswa Teknik

Coba Instrumen Kami Untuk Menghilangkan Masalah





MATLAB proyek untuk mahasiswa teknik banyak digunakan dalam pemrosesan sinyal, gambar, penelitian, akademik, dan perusahaan industri. Ini pertama kali diterapkan oleh para peneliti dan insinyur di bidang teknik kontrol. Lebih lanjut, ini dengan cepat menyebar ke banyak domain lainnya. Saat ini, proyek ini dapat diterapkan di berbagai bidang seperti pendidikan untuk mata pelajaran seperti analisis numerik, aljabar linier, dan di bidang penelitian untuk pemrosesan gambar. Pada tahun 2004, ada 1 juta pengguna MATLAB di bidang-bidang seperti akademisi & industri. Pengguna ini termasuk dalam berbagai bidang seperti sains, ekonomi, dan teknik. Artikel ini membahas daftar proyek berbasis MATLAB.

Apakah MATLAB itu?

Istilah MATLAB adalah singkatan dari MATrix LABoratory. Ini adalah salah satu jenis generasi ke-4 bahasa pemrograman . Bahasa ini mendukung manipulasi matriks, penggambaran data, implementasi fungsi algoritma, pembuatan antarmuka pengguna, antarmuka program yang ditulis dalam berbagai bahasa seperti C, CPP, FORTRAN, Java, dll. Bahasa ini menggabungkan latar belakang desktop yang dapat disesuaikan untuk proses desain & analisis iteratif menggunakan bahasa pemrograman untuk mengekspresikan matriks dan array matematika secara langsung. Bahasa pemrograman MATLAB digunakan dalam mendesain proyek MATLAB seperti menganalisis data, pengembangan algoritma, dan pembuatan model, dll.




MATLAB

MATLAB

Proyek MATLAB untuk Mahasiswa Teknik

Daftar proyek MATLAB untuk mahasiswa teknik dibahas di bawah ini.



Pengenalan Sidik Jari menggunakan Proyek MATLAB

Pengenalan sidik jari adalah salah satu jenis teknologi biometrik yang digunakan untuk memverifikasi sidik jari dua manusia. Ini terutama digunakan untuk mengidentifikasi keunikan & konsistensi orang tersebut. Di komputer digital, gambar dapat dimanipulasi melalui DIP ( Pemrosesan gambar digital ) proses dan dapat diperoleh melalui pengembangan algoritme berbasis komputer untuk memproses gambar ini. Ini adalah teknologi yang banyak digunakan dalam operasi citra digital yaitu ekstraksi fitur, pengenalan pola, morfologi & segmentasi.

Pengenalan Karakter Menggunakan MATLAB

Secara umum, pengenalan karakter juga dapat disebut sebagai pengenalan karakter optik atau OCR. Ini digunakan untuk menerjemahkan gambar elektronik atau mekanis yang digambar dengan tangan, ditulis dengan tulisan tangan, atau teks cetak yang diedit melalui mesin. Pengenalan semacam ini digunakan untuk beberapa tugas input dokumen dan merupakan metode yang hemat biaya serta tersedia.

Proyek Deteksi Kanker Kulit menggunakan MATLAB

Kita tahu bahwa kanker adalah penyakit yang sangat berbahaya bagi manusia dan penyebab utama penyakit ini adalah karena ketidakstabilan genetik dari beberapa perubahan molekuler. Ada berbagai jenis penyakit kanker pada manusia tetapi kanker kulit paling sering terjadi. Untuk menganalisa jenis kanker ini, ada beberapa teknik yang digunakan seperti ekstraksi ciri dan segmentasi. Di sini, kanker kulit dapat dideteksi menggunakan MATLAB.


Pengenalan Pidato menggunakan MATLAB

Dalam metode komunikasi, ucapan adalah komunikasi yang sangat penting antara komputer dan manusia tergantung pada GUI (antarmuka pengguna grafis) dan TUI (antarmuka pengguna teks). Di hampir setiap proyek keamanan, pengenalan ucapan memainkan peran kunci di mana pun Anda ingin memberi tahu kode rahasia Anda ke komputer.

Untuk menyempurnakannya, berikut adalah metode untuk meningkatkan kemajuan teknologi di mana komputer & manusia berkomunikasi melalui antarmuka pengguna suara. Saat mengembangkan metode ini, korelasi silang dijalankan di MATLAB untuk mengevaluasi banyak sinyal & melihat yang paling tepat dari semuanya. Di sini, korelasi silang terutama digunakan untuk menemukan kesamaan antara sinyal yang direkam & sinyal pengujian. Oleh karena itu teknik ini digunakan di mana mesin dapat membedakan antara sinyal untuk mengerjakannya.

Pengenalan Gerakan Tangan menggunakan MATLAB

Saat ini, teknologi yang digunakan dalam gadget elektronik adalah teknologi yang dapat dikenakan karena banyaknya aplikasi. Sistem yang diusulkan digunakan untuk merancang sebuah proyek yaitu sistem pengenalan isyarat tangan dengan menggunakan MATLAB. Proyek ini menggunakan EMG / Elektromiografi untuk mengevaluasi & merekam gerakan listrik yang dihasilkan dari otot rangka.

Tujuan utama dari proyek ini adalah mengidentifikasi gerakan tangan melalui sinyal elektromiografi. Sinyal ini diperoleh dari elektroda EMG dan diperkuat dengan menggunakan penguat instrumentasi. Selanjutnya, sinyal ini dapat disaring melalui MATLAB & LPF aktif urutan ke-2 untuk pemrosesan sinyal.

Deteksi Mata Uang Palsu

Hari demi hari, uang kertas palsu meningkat karena kemungkinan mencetak uang kertas palsu dengan bantuan komputer bersama dengan printer laser. Jadi mengidentifikasi catatan palsu secara efisien dari catatan aktual dengan mesin otomatis sangat penting.

Untuk mengatasi masalah ini, sistem yang diusulkan sangat membantu untuk mengenali mata uang palsu dalam waktu yang lebih singkat & cepat. Dengan menggunakan sistem ini proses verifikasi catatan dapat dilakukan dengan menggunakan teknik pengolahan citra.

Proses ini mencakup elemen yang berbeda seperti pemrosesan gambar, deteksi tepi, segmentasi gambar, dan membandingkan kedua gambar. Pengolahan citra dapat dilakukan dengan menggunakan MATLAB untuk memeriksa parameter mata uang. Jadi hasil akhir akan memberi tahu apakah uang kertas itu asli atau dipalsukan.

Deteksi Pengemudi Mengantuk menggunakan MATLAB

Deteksi pengemudi mengantuk merupakan faktor penting yang dapat menyebabkan banyaknya kecelakaan kendaraan. Ada berbagai jenis teknologi untuk mendeteksi kantuk seperti EEG, sensor kedipan mata, dll. Demikian pula, proyek ini menggunakan kamera web untuk mendeteksi kantuk. Dalam proyek ini, kamera web dihubungkan dengan komputer, sehingga mendeteksi gerakan mata pengemudi saat ia lelah kemudian menangkap gambar pengemudi saat ia sedang tidur. Gambar-gambar ini dapat diperoleh serta diproses melalui MATLAB.

Sistem Penandaan Kehadiran menggunakan MATLAB

Sistem yang diusulkan digunakan untuk merancang sistem penilaian absensi melalui MATLAB dengan mendeteksi wajah. Dalam proyek ini, ia menggunakan pengenalan wajah dengan melakukan dua tugas mendasar yaitu pengenalan & konfirmasi orang. Biasanya proses absensi di sekolah dan perguruan tinggi bisa dilakukan oleh dosen & menyimpan datanya di register.

Untuk mengatasinya, digunakan sistem yang diusulkan untuk absensi secara otomatis. Sistem ini menggunakan dua teknik seperti LBP (Local Binary Pattern) & HOG (Histogram of Oriented Gradients) untuk mengenali wajah setiap siswa dan membandingkan dengan data yang disimpan dalam database untuk menandai kehadiran. Setelah wajah siswa dikenali maka ditandai sebagai sekarang dan secara otomatis data dapat ditransfer langsung ke lembar excel.

Desain Kendaraan Hybrid menggunakan MATLAB

Sistem yang diusulkan ini digunakan untuk merancang kendaraan hybrid menggunakan MATLAB. Saat ini, polusi udara meningkat di setiap kota karena penggunaan mobil meningkat karena mobil membakar bensin untuk mengubah energi dari kimiawi menjadi kinetik. Untuk mengurangi polusi, kendaraan listrik dirancang untuk mengurangi emisi 100%. Namun penggunaan kendaraan listrik lebih sedikit dibandingkan dengan kendaraan berbahan bakar bensin karena lebih sedikit menyimpan energi di baterainya.

Hari demi hari, perkembangan teknologi semakin meningkat, sehingga kendaraan hybrid dirancang dengan menggabungkan kendaraan bensin dan listrik. Setelah bahan bakar di dalam mobil dibakar melalui mesin, baterai dapat diisi menggunakan generator & energi yang tersimpan dapat digunakan untuk membuat kendaraan berjalan.

Otomatisasi Perkeretaapian Berkecepatan Tinggi menggunakan MATLAB

Proyek ini digunakan untuk merancang sebuah sistem kendali yang mengontrol secara otomatis dan digunakan untuk sistem transportasi jalan rel dengan memberikan pengontrol umpan balik PID agar kecepatan yang diinginkan dapat tercapai. Dengan menggunakan proyek ini, kecelakaan kereta api dapat dikurangi dengan menggunakan simulasi kendali fuzzy untuk mengetahui kecepatan kereta & gangguan parkir yang minimal. Simulasi kendali fuzzy ini memainkan peran kunci dalam mempelajari proses & pengoperasian kereta api berkecepatan tinggi dan mengurangi masalah terkait otomatisasi kereta.

Proyek Berbasis Matlab untuk MTech

Daftar proyek Mtech berdasarkan MATLAB meliputi berikut ini.

  • Detektor Saluran TV berbasis smartphone secara Real-Time
  • Identifikasi Sumber Suara untuk Analisis Adegan
  • Deteksi Aktivitas Suara dengan Fitur Aktif Denyut Bipolar
  • Implementasi GPU untuk Algoritma Pencarian Perbandingan Sidik Jari Audio
  • Meningkatkan Kualitas Output Audio di Penerima Siaran FM Stereo menggunakan Algoritma DSP & Arsitektur Sistem
  • Pelacakan Musik menggunakan Jaringan Neural Tanpa Bobot secara Real-Time
  • Keteguhan Warna untuk Beberapa Sumber Cahaya
  • Transformasi Distorsi Rendah digunakan untuk Watermarking di Reversible
  • Pembuatan Hipotesis Dipercepat digunakan untuk Data Multi-struktur
  • Pemulihan Kurva Aktif untuk Pola di Batas Wilayah
  • Daftar proyek VLSI yang menggunakan MATLAB meliputi berikut ini.
  • Desain & Implementasi PLL menggunakan MATLAB & VLSI
  • Desain & Implementasi Filter FIR menggunakan VHDL pada FPGA dan Analisis melalui MATLAB
  • Filter FIR dengan Desain & Implementasi Pipa Lipat 7-tap menggunakan FPGA & MATLAB
  • Desain Modem CDMA menggunakan MATLAB
  • Desain & Implementasi UART menggunakan VLSI
  • Proyek Pengolahan Sinyal Digital menggunakan MATLAB

Daftar Proyek DSP menggunakan MATLAB termasuk yang berikut ini.

Sistem Indikator Otomatis untuk Parkir Mobil

Proyek ini dirancang dengan DSP & pemrosesan gambar untuk menemukan area parkir mobil secara efisien di tempat parkir yang luas.

Enkripsi Gambar menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan

Proyek ini digunakan untuk mengimplementasikan algoritma yang digunakan untuk enkripsi & dekripsi gambar dengan MATLAB & ANN.

Pengukuran Diameter Objek berdasarkan MATLAB

Proyek ini digunakan untuk mengukur ukuran objek dalam sebuah gambar. Ini digunakan dalam melaksanakan proyek berdasarkan visi komputer.

Menghitung & Klasifikasi Kendaraan Secara Otomatis

Proyek ini menggunakan pemrosesan gambar untuk menghitung & mengklasifikasikan no. kendaraan.

Sistem Alat Bantu Dengar

Proyek ini digunakan untuk merancang sistem alat bantu dengar digital untuk membatalkan suara yang tidak perlu dengan filter & memberikan suara yang jelas kepada penyandang cacat yang memakainya.

Proyek Teknik Elektro menggunakan MATLAB

Daftar proyek MATLAB kelistrikan meliputi yang berikut ini.

  • Pengendalian Peralatan menggunakan MATLAB
  • Pencatatan Data berbasis MATLAB & GUI untuk Sensor menggunakan MS EXCEL
  • Animasi Cahaya melalui MATLAB & Arduino
  • Kalkulator Desain Sirkuit berbasis MATLAB
  • Sistem Konversi Energi Angin untuk Generator Sinkron Magnet Permanen melalui Strategi Pengendalian Terkoordinasi.
  • Pemodelan Analitik Sistem PV yang Berbayang Sebagian
  • Pengaruh Efisiensi Dinamis dalam Keseimbangan Daya Microgrid DC
  • Pembangkit Listrik Tenaga Angin dengan Tujuh Fasa untuk Sinkronisasi Jaringan melalui PLL d-q
  • Strategi Kontrol dari Inverter yang Terhubung Melalui Jaringan dalam Kondisi Jaringan Tidak Seimbang
  • Pemodelan & Simulasi Dinamis Sistem Pemompaan Submersible Elektrik dengan Deep Geothermal

Daftar Proyek IoT menggunakan MATLAB termasuk yang berikut ini.

  • Pengembangan Sistem IoT Analytics menggunakan MATLAB
  • Analisis & Visualisasi Data Kualitas Udara menggunakan MATLAB
  • Perancangan Sistem Pemantauan Kondisi menggunakan Sistem IoT
  • Nomor Acak yang Dipulihkan dalam Sistem Operasi IoT
  • Pengiriman Endpoint yang Dioptimalkan melalui Kendaraan Udara Tak Berawak
  • Perancangan Sistem Daya Rendah untuk Munculnya Platform Pervasif
  • Arsitektur Perangkat Lunak untuk Mengontrol Multi-Bot
  • Merancang Sistem Umpan Maju & Umpan Balik SPS untuk Peningkatan Kinerja
  • Model Deteksi Anomali di IoT dengan Decision Tree & Inverse Weight Clustering

Proyek Mini MATLAB

Daftar proyek mini MATLAB tercantum di bawah ini.

  • Pengendalian Perangkat berbasis TAPI
  • Telepon Diaktifkan Switch
  • Penghitung Frekuensi
  • Mesin Voting
  • Sistem Kontrol Akses
  • Robot Pemadam Kebakaran
  • PCO Meter
  • Sistem Penyiram Kebakaran
  • Satuan PULUHAN
  • Penganalisis Paket
  • JPEG2000
  • Sensor kecepatan
  • Router Telepon
  • Lampu ajaib
  • Kendaraan Sistem Kontrol Kecepatan Lebih
  • Lampu untuk Peringatan Jalan Raya
  • Indikator yang digunakan untuk Konsumsi Energi
  • Sistem Pencarian Jalur menggunakan GSM
  • Sirkuit terpadu Penguji
  • Sistem Pembaca Bensin menggunakan GSM
  • Lampu ajaib
  • Kontrol Gerak Robot Mobil Seluler menggunakan Sensor
  • Pengisi Daya Float dan Boost
  • Kontrol Jarak Jauh IR
  • Kontrol Motor Secara Nirkabel
  • Robot Pengendali Ponsel
  • Pengontrol Daya berdasarkan Tanpa Kabel
  • Sistem Keamanan berdasarkan Kartu
  • Honeypots
  • RFID Paspor Elektronik berbasis
  • Sistem Pembaca Bensin menggunakan GSM
  • Generasi Harmonik Film Plasma Multiresonan
  • Sistem Pelaporan Kualitas Udara Secara Real-Time
  • Analisis Aspek Fix-point ditujukan untuk Sistem Infrastruktur Nirkabel
  • Pencatat Status dari Turbin Gas Secara Otomatis
  • Deteksi Slippage menggunakan Piezoresistive Tactile Sensor
  • Perancangan Sistem Penyerapan Uap Menggunakan Tenaga Surya
  • Mencengkeram Cakar Robot dengan Otomatis
  • Konverter Analog-ke-Digital
  • HAN (Jaringan Area Manusia)
  • Simulator CCU
  • Pengendalian Lampu Lalu Lintas
  • VPS (Catu Daya Variabel)
  • Sepeda listrik
  • Penghitung Pengunjung di Bi-directional
  • Kunci Nomor Elektronik

Proyek MATLAB untuk ECE

Daftar MATLAB proyek untuk ECE siswa tercantum di bawah ini.

  • Jaringan Sensor Nirkabel (WSN) untuk Pemantauan Sewerage menggunakan Zigbee
  • Deteksi Sistem Alkohol Cerdas yang Ditujukan untuk CAR
  • Perencanaan Jalur berbasis GSM & Ultrasonik untuk Orang Tunanetra
  • Tampilan Token Multisaluran Dikontrol Secara Terpusat
  • Robotika untuk Mendeteksi Bom dengan Kontroler Tertanam
  • Otomasi Burner menggunakan Micro Controller
  • Barcode Decoder menggunakan Mikrokontroler
  • Otomasi Rumah berbasis DTMF Decoder
  • Sistem Keamanan Sonar menggunakan Micro Controller
  • Mesin Voting Seluler menggunakan Mikrokontroler
  • Pemantauan dan Pengendalian Lingkungan Rumah Kaca
  • Sistem Alarm Anti Pencurian untuk Kendaraan
  • Deteksi Kecepatan Lebih
  • Kontrol Pengereman & Traksi Anti-Lock
  • Proses Pengontrol Pembubaran menggunakan Pengontrol Mikro
  • Sistem Pendeteksi Warna yang Dirancang untuk Industri Tekstil
  • Pembangkit Listrik dari Tenaga Angin
  • Power Theft Identifier menggunakan Micro Controller
  • Kendaraan yang Dioperasikan Jarak Jauh dengan Jangkauan Tak Terbatas
  • Lengan Robot Dioperasikan dengan Remote
  • Sistem Distribusi Produk Jatah menggunakan Otomasi
  • Kendaraan Bermotor Pemadam Api Cerdas Dioperasikan dengan Suara
  • GSM berbasis Wireless Load Controller
  • Navigasi Robot berbasis Odometri Optik
  • Sistem Navigasi Buta berbasis RFID
  • Sistem Alarm Gempa pada Peringatan Dini menggunakan GSM
  • Sistem Deteksi Kecelakaan menggunakan GSM
  • Remote Control IR untuk Multi-Channel
  • Kontrol & Pemantauan Keamanan menggunakan RTOS
  • Sistem Pemetaan dan Pencarian Jalur
  • BPF (Filter Band Pass)
  • Generator Fungsi menggunakan Penghitung Frekuensi
  • Microwave BPF (Filter Bandpass)
  • Sistem Penghindaran Kecelakaan Kereta Otomatis
  • Peralatan Pengontrol Keamanan berdasarkan saluran Listrik
  • Sistem Deteksi Asap dan Kecepatan Kendaraan
  • Penguji Sirkuit Terpadu
  • Sistem Visualisasi dalam Multidimensi
  • Indikator Pemanfaatan Energi
  • Sistem Kontrol Kendaraan dari Over Speed
  • Komunikasi Pidato untuk sistem Tanda Bisu
  • Robot untuk Deteksi Rintangan menggunakan Sensor Ultrasonik
  • Perangkat Digital Sistem Kontrol berdasarkan GLCD Layar Sentuh
  • Sistem Pelacakan Surya 2 Sumbu menggunakan Mikrokontroler
  • Kontrol Gerak Robot Mobil Seluler menggunakan Sensor
  • Sistem Pengukuran Jarak menggunakan Ultrasonic

Proyek Pengolahan Citra MATLAB

Daftar MATLAB proyek untuk Pemrosesan Gambar tercantum di bawah ini.

  • Perancangan kode Matlab Filter Medium Filter untuk SPIHT 3D
  • Deteksi Target
  • Aplikasi Pemrosesan Gambar seperti Pengembangan Sistem Inspeksi Otomatis
  • Deteksi Kanker Payudara dengan Image Improvement Algorithm
  • Identifikasi wajah dengan Fitur Gabor menggunakan kode Matlab
  • Discrete Wavelet Transform (DWT) berdasarkan Lifting
  • Kompresi Gambar untuk EZW (Embedded Zero Wavelet)
  • Kode Matlab untuk Penghapusan Kabut
  • Image Fusion menggunakan Principal Component Analysis
  • Klasifikasi dan Penghitungan Kendaraan Otomatis
  • Pemfilteran Gambar berdasarkan Linear & Morfologi
  • Kompresi Gambar berdasarkan DCT dan DWT
  • Ekstraksi Tumor Otak menggunakan Gambar MRI
  • Deteksi Driver Sleepy menggunakan MATLAB
  • Image Fusion menggunakan Curvelet & Wavelet
  • Kode Matlab untuk Pengenalan Wajah menggunakan wajah nelayan
  • Watermarking Digital
  • Deteksi & Pelacakan Objek Bergerak menggunakan Transformasi Fitur invarian-Skala
  • Kode Matlab untuk 3D DWT (Transformasi Wavelet Diskrit 3 Dimensi)
  • Pengurangan Background menggunakan MATLAB
  • Kode Matlab untuk Image Fusion Berbasis Wavelet
  • Kode Matlab untuk Pemulihan Gambar
  • Kode Matlab untuk Kompresi Gambar menggunakan Algoritma SPIHT
  • Kode Matlab untuk Fusion Gambar Berbasis Neuro-Fuzzy
  • Kode Matlab untuk Segmentasi Iris
  • Estimasi latar belakang berdasarkan algoritma Mode
  • Kode Matlab untuk Deteksi Pengemudi Mengantuk
  • Kode Matlab untuk Transformasi Wavelet Integer
  • Kode Matlab untuk Kompresi Gambar Embedded Zero Wavelet (EZW)
  • Kompresi Gambar menggunakan Run Length Encoding
  • Kode Matlab untuk Pengakuan Plat Nomor
  • Cara Mengekstrak Teks dari Gambar Menggunakan Matlab
  • Kompresi Gambar Berdasarkan Wilayah Minat
  • Kode Matlab untuk Pengenalan Iris
  • Kode Matlab untuk pengenalan Karakter Optik
  • Pengambilan Gambar berdasarkan Segmentasi
  • Identifikasi Plat Nomor
  • Pemulihan Gambar menggunakan MATLAB
  • Image Fusion berdasarkan Neuro-Fuzzy
  • Segmentasi IRIS
  • Algoritma mode berdasarkan Estimasi Latar Belakang
  • Wavelet Hemat Energi berdasarkan Pengambilan Citra Medis
  • Deteksi Lingkaran pada Gambar
  • Pembesaran Gambar berbasis Interpolasi Bilinear
  • Deteksi Bola Mata
  • Pengakuan Mata Uang dengan Pengolahan Gambar
  • Pengakuan Karakter Optik
  • Deteksi Kanker menggunakan Sampel Darah Manusia dan Gambar Mikroskopis

Jadi, proyek-proyek yang tercantum di atas adalah MATLAB Proyek untuk mahasiswa teknik yang meliputi proyek MATLAB menggunakan pemrosesan sinyal digital, IoT, EEE, Proyek Mini, proyek M.Tech, proyek ECE & pemrosesan gambar. Proyek-proyek ini selalu memiliki permintaan besar di bidang-bidang seperti teknik untuk elektronik serta mahasiswa kelistrikan di tingkat B.tech dan M.tech. Proyek-proyek ini akan membantu siswa dalam memilih topik proyek mereka untuk melakukan pekerjaan proyek di tahun terakhir teknik. Berikut adalah pertanyaan untuk Anda, apa manfaat utama menggunakan Proyek MATLAB.