Identifikasi Sidik Jari

Coba Instrumen Kami Untuk Menghilangkan Masalah





Identifikasi sidik jari adalah metode identifikasi berdasarkan pola jari manusia yang berbeda, yang unik di antara setiap orang. Ini adalah cara paling populer untuk memperoleh detail siapa pun dan merupakan cara termudah dan nyaman untuk mengidentifikasi seseorang. Keuntungan dari metode identifikasi sidik jari adalah pola sidik jari tetap sama untuk seseorang sepanjang hidupnya, menjadikannya metode identifikasi manusia yang sempurna. Studi tentang identifikasi sidik jari adalah Dactyloscopy.

Mendefinisikan sidik jari:

Permukaan kulit jari manusia mana pun terdiri dari pola garis-garis gelap dari pegunungan bersama dengan garis putih atau lembah di antaranya. Struktur punggungan berubah pada titik-titik yang disebut minutiae dan dapat bercabang dua atau dengan panjang pendek atau dua punggungan dapat berakhir pada satu titik. Detail atau pola ini unik pada setiap manusia. Aliran ridge ini, fiturnya, detail ridge yang rumit dan urutannya adalah yang menentukan informasi untuk identifikasi sidik jari.




Pola punggungan yang berbeda seperti yang diberikan di bawah ini:

Pola FingerPrint

Pola FingerPrint

Pola jari dapat dibagi menjadi 3 kelompok seperti gambar di bawah ini



  • Arches : Punggungan masuk dan keluar di sisi yang sama
Lengkungan Biasa

Lengkungan Biasa

  • Loop : Punggungan masuk di satu sisi dan keluar di sisi yang berbeda

Sidik jari cir

  • Whorls: Ini terdiri dari lingkaran atau campuran jenis pola.

Sirkuit sidik jari

Memperoleh Sidik Jari:

Ada dua cara untuk mendapatkan cetakan atau sidik jari laten

  • Menggunakan metode kimia: Menyemprot permukaan dengan bedak hitam bisa mengungkap pola sidik jari yang kemudian bisa diangkat menggunakan selotip bening. Bahan kimia yang berbeda seperti cyanoacrylate (yang dapat mengembangkan sidik jari pada berbagai objek), Ninhydrin (yang terikat dengan asam amino yang ada dalam sidik jari, menghasilkan warna biru atau ungu) dapat digunakan. Selain itu, bubuk magnet dapat digunakan untuk mengungkap sidik jari dan bekerja pada permukaan yang mengkilap atau kantong atau wadah plastik.
  • Menggunakan metode Identifikasi Otomatis: Gambar sidik jari dapat diperoleh dengan menggunakan sensor yang berbeda. Contohnya adalah sensor kapasitif yang memperoleh nilai piksel berdasarkan kapasitansi dari karakteristik sidik jari karena setiap karakter seperti jari memiliki kapasitansi yang berbeda, sensor optik yang menggunakan prisma untuk mendeteksi perubahan pantulan cahaya oleh masing-masing karakteristik dan pemindai termal yang mengukur perbedaannya. dalam suhu dari waktu ke waktu untuk membuat gambar digital.

Proses identifikasi sidik jari:

Pada dasarnya, teknologi pencitraan digital digunakan untuk memperoleh, menyimpan, dan menganalisis data sidik jari.

  • Memperoleh Gambar: Seperti dijelaskan di atas, berbagai sensor dapat digunakan untuk mendapatkan gambar digital sidik jari. Pemindai sidik jari terdiri dari pemindai optik atau pemindai kapasitansi. Pemindai optik terdiri dari perangkat yang dipasangkan dengan muatan yang terdiri dari dioda peka cahaya yang memberikan sinyal listrik saat dihilangkan. Titik-titik kecil yang mewakili cahaya yang mengenai titik tersebut direkam sebagai piksel dan susunan piksel dari gambar. Saat kita meletakkan jari kita di atas pelat kaca atau memantau permukaan, kamera mengambil gambar dengan menyinari lekukan jari.

Gambar kiri yang diberikan di bawah ini menunjukkan seluruh struktur akuisisi sidik jari menggunakan pemindai optik dan gambar kanan adalah contoh sistem secara real-time.


Finger identi

Menyimpan gambar : Citra yang diperoleh kemudian diolah menggunakan teknik pengolahan citra digital seperti yang dijelaskan di bawah ini:

  • Segmentasi Gambar : Gambar yang diperoleh cenderung berisi fitur yang tidak diinginkan bersama dengan fitur yang relevan. Untuk menghilangkan ini, dilakukan thresholding berdasarkan varians dari setiap piksel pada citra. Piksel yang memiliki intensitas (nilai tingkat abu-abu) lebih besar dari ambang dianggap sedangkan piksel yang memiliki intensitas lebih rendah dari ambang akan dihilangkan.
  • Normalisasi Gambar: Setiap piksel pada gambar memiliki mean-variance yang berbeda. Oleh karena itu untuk mendapatkan pola yang seragam dilakukan normalisasi, sehingga piksel citra berada pada rentang nilai abu-abu yang diinginkan.
  • Orientasi Gambar: Ini mendefinisikan pembentukan gambar berdasarkan orientasi punggungan di setiap titik. Dilakukan dengan menghitung gradien tiap piksel pada arah x dan y kemudian menghitung orientasinya dengan menentukan rata-rata vektor ortogonal terhadap gradien.
  • Membangun citra frekuensi: Hal ini dilakukan untuk menentukan frekuensi lokal (laju kejadian) pegunungan. Ini dilakukan dengan memproyeksikan nilai abu-abu dari setiap piksel bersama dengan arah tegak lurus dengan orientasi ridge dan kemudian menghitung jumlah piksel antara minimum berurutan dalam bentuk gelombang, yang sesuai dengan ridge. Cara lain adalah dengan menggunakan teknik transformasi Fourier.
  • Pemfilteran Gambar: Ini dilakukan untuk menghilangkan kebisingan yang tidak diinginkan. Ini dilakukan baik menggunakan filter Gabor atau filter Butterworth. Cara dasarnya adalah menggabungkan gambar dengan filter.
  • Binarisasi Gambar: Citra yang difilter kemudian diubah menjadi citra biner menggunakan teknik thresholding, untuk meningkatkan kontras. Ini didasarkan pada ambang batas global, yaitu nilai piksel yang lebih besar dari ambang batas ditetapkan ke 1 dan nilai piksel kurang dari, ditetapkan ke 0.
  • Penipisan gambar: Ini dilakukan untuk menghilangkan piksel latar depan hingga lebarnya satu piksel. Ini menjaga konektivitas pegunungan.

Menganalisis Gambar : Ini melibatkan mengekstraksi detail kecil dari gambar yang diproses dan kemudian membandingkannya dengan pola gambar yang sudah disimpan dalam database. Ekstraksi minutiae dilakukan dengan menghitung jumlah persilangan atau setengah dari jumlah selisih antara pasangan piksel dalam delapan lingkungan yang terhubung (delapan terhubung berarti sebuah piksel dikelilingi oleh delapan piksel). Nomor silang memberikan identifikasi unik untuk setiap karakteristik sidik jari.

Gambar yang diperoleh bersama dengan detail yang diekstraksi kemudian dibandingkan dengan detail yang ada di database yang dapat berupa catatan cetak atau telapak tangan, untuk pencocokan dan jika gambar atau detail cocok, orang tersebut diidentifikasi. Itu sistem menyediakan daftar gambar sidik jari yang paling cocok dari database cetak dan hasilnya diverifikasi untuk menentukan apakah telah dibuat identifikasi.

Keuntungan Identifikasi Sidik Jari:

  • Ini sangat akurat
  • Itu unik dan tidak akan pernah sama untuk dua orang.
  • Ini adalah teknik yang paling ekonomis.
  • Mudah digunakan
  • Penggunaan ruang penyimpanan kecil

Aplikasi Identifikasi Sidik Jari:

  • Untuk mengidentifikasi penjahat di TKP. Itulah salah satu alasan utama pengembangan teknologi ini oleh FBI di AS.
  • Untuk mengidentifikasi anggota suatu organisasi. Itu membantu meningkatkan keamanan sedemikian rupa sehingga hanya orang yang diotentikasi yang dapat memasuki area aman dan bukan anggota lain.
  • Di toko grosir untuk secara otomatis mengenali dan menagih kartu kredit atau kartu debit pengguna terdaftar.

Kredit Foto:

Jadi, ini adalah ide singkat tentang Identifikasi Sidik Jari. Masukan lebih lanjut seperti detail tentang teknik pengolahan atau tentang kelistrikan dan proyek elektronik dipersilakan untuk didiskusikan…