Pengambilan Data melalui Teknologi AIDC

Automatic Identification and Data Capturing (AIDC) adalah teknologi yang secara otomatis mengidentifikasi objek, mengumpulkan data terkait, menyimpan dan memasukkan data langsung ke sistem komputer . AIDC juga dikenal sebagai Identifikasi Otomatis atau ID Otomatis atau Pengambilan Data Otomatis. Dalam sebagian besar kasus, sistem Identifikasi dan Pengambilan Data Otomatis (AIDC) bekerja tanpa campur tangan manusia dan jika dalam kasus itu memerlukan keterlibatan manusia maka itu mungkin pengguna memindai item yang dilengkapi AIDC yang di-barcode dan akan memiliki kemampuan untuk masuk. data secara elektronik ke dalam sistem komputer.

Informasi yang terkait dengan objek disebut data identifikasi. Data ini mungkin dalam berbagai bentuk seperti gambar, suara atau sidik jari. Data ini akan diubah menjadi file digital sebelum datanya diketik ke dalam sistem komputer. Oleh karena itu, transduser digunakan untuk menyelesaikan tugas ini berarti mengubah data asli menjadi file digital. File data yang disimpan dianalisis oleh komputer atau dibandingkan dengan file lain dalam database setelah memasukkan database ke dalam sistem komputer untuk memberikan akses untuk masuk ke sistem yang aman.

“apa itu sakelar dpst ”

Struktur Pengambilan Data

Teknologi AIDC terdiri dari tiga komponen utama. Mereka seperti di bawah ini-

Komponen AIDC

Pengkodean data - Dalam hal ini, karakter alfanumerik akan diterjemahkan ke dalam bentuk yang dapat dibaca oleh mesin.
Pemindaian mesin - Pemindai mesin membaca data yang dikodekan dan mengubah data menjadi sinyal listrik.
Penguraian data - Sinyal listrik akan diubah menjadi data digital yang kemudian diubah menjadi karakter alfanumerik.

Berbagai Jenis Teknologi AIDC untuk Pengambilan Data:

Berbagai teknologi Automatic Identification and Data Capturing (AIDC) adalah sebagai berikut:

Kode batang
Identifikasi Frekuensi Radio (RFID)
Biometrik
Garis Magnetik
Pengenalan Karakter Optik (OCR)
Kartu pintar
Pengenalan suara
Electronic Article Surveillance (EAS)
Sistem Lokasi Real-Time (RTLS)

Kode batang:

Teknologi Barcode

Barcode awalnya akan dipindai oleh pemindai optik khusus yang disebut pembaca kode batang. Barcode adalah mesin optik yang merepresentasikan data atau informasi yang dapat dibaca dan informasi yang terkandung dalam Barcode adalah tentang objek yang dilampirkan pada barcode. Kita akan melihat item barcode di Supermarket. Pembaca barcode menggunakan sinar laser dan pembaca menerjemahkan informasi dari gambar ke data digital dan mengirimkannya ke komputer.

Barcode disebut sebagai UPN / EAN. Pemindaian pertama dari Kode Produk Universal (UPC) Barcode pada tahun 1974. Barcode terdiri dari gambar kecil garis atau batang yang ditempelkan pada banyak item untuk mengidentifikasi nomor produk tertentu, orang atau lokasi.
Contoh Barcode yang digunakan saat ini adalah UPC / EAN, Kode 39, Kode 93, Kode 128 dan Interleaved 2 dari 5.

Sistem Barcode

Standar teknologi barcode menentukan:

Teknik membaca dan decoding
Aturan untuk mengukur kualitas simbol yang dicetak / bertanda
Aturan dan teknik untuk mencetak atau menandai
Aturan untuk merepresentasikan data dalam format yang dapat dibaca secara optik

Identifikasi Frekuensi Radio (RFID):

Identifikasi frekuensi radio

Identifikasi Frekuensi Radio (RFID) adalah teknologi yang menggunakan gelombang radio untuk mentransfer data antara pembaca dan tag elektronik yang dipasang pada objek tertentu. Teknologi ini digunakan dalam pengumpulan dan identifikasi data. Radio Frequency Identification (RFID) terutama digunakan untuk identifikasi dan pelacakan objek. Tanpa melakukan kontak langsung dengan item tersebut, RFID memperoleh informasi tentang suatu item. Sebuah Sistem RFID terdiri dari tiga komponen - antena, transceiver dan transponder (tag).

Biometrik:

Teknologi Biometrik

Biometrik biasanya terlibat dalam identifikasi seseorang dan membandingkan data biologis yang diambil dengan data yang disimpan dari individu tersebut. Biometrik sistem terdiri dari perangkat pemindaian atau pembaca dengan perangkat lunak yang mengubah data biologis yang dipindai seperti sidik jari ke dalam format digital. Jika seseorang menggunakan sistem biometrik untuk pertama kalinya, mereka harus mendaftarkan informasi biometrik. Informasi biometrik ini dideteksi dan dibandingkan dengan informasi yang disimpan pada saat mereka terdaftar di sistem. Pengenalan sidik jari, pengenalan wajah, pengenalan sidik jari, dan pengenalan iris adalah tipe tipikal sistem Biometrik yang digunakan dalam dunia AIDC.

Garis Magnetik:

Pengambilan Data Garis Magnetik

Strip magnet juga dikenal sebagai kartu gesek dan dibaca dengan menggesekkan kepala baca magnet. Teknologi strip magnetik akan digunakan untuk tujuan keamanan. Strip Magnetik ditemukan pada Kartu Strip Magnetik dan mampu menyimpan data dengan memodifikasi magnetisme partikel magnet berbasis besi kecil pada strip bahan magnet. Mereka memberikan standar untuk kartu bank, kartu kredit, ID, Kartu ATM, dll termasuk alokasi nomor kartu. Strip magnet ini berisi informasi tentang pemilik masing-masing kartu. Informasi dalam strip magnetis dibaca oleh pembaca strip magnetik. Kartu strip magnetik pertama digunakan pada awal 1960-an untuk tiket transit dan pada tahun 1970-an untuk kartu bank.

Pengenalan Karakter Optik (OCR):

Pengenalan Karakter Optik (OCR)

Pengenalan karakter optik menggunakan teknologi yang mirip dengan yang digunakan untuk CD ROM. Panel Kartu Optik adalah bahan sensitif laser berwarna emas yang dilaminasi di dalam kartu dan bahan tersebut bereaksi saat sinar laser diarahkan padanya. Kartu Optik adalah terjemahan elektronik atau mekanis dari gambar teks yang dipindai yang diketik atau ditulis tangan atau dicetak menjadi teks yang dikodekan mesin dan digunakan untuk mengubah buku atau dokumen menjadi file elektronik. Standar untuk kartu optik dapat diperoleh dari ISO.

Ia memeriksa pembayaran berbasis surat dengan kartu kredit ke komputerisasi dan teks di situs web. Ini juga digunakan untuk mendigitalkan dokumen. OCR membantu dalam pengenalan pola dan kecerdasan buatan. Kartu optik menyimpan 4 dan 6,6 MB data yang memberikan kemampuan untuk menyimpan gambar grafis seperti foto, logo, sinar-x, sidik jari, dll.

Kartu pintar:

Teknologi Kartu Cerdas

“cara menggunakan timer 555 ”

Kartu pintar adalah kartu sirkuit terintegrasi (ICC ) dan merupakan kartu plastik berukuran saku yang memiliki chip kecil yang terpasang dan berisi sirkuit terintegrasi. Ini adalah alat perekam elektronik. Kartu pintar memberikan otentikasi keamanan yang kuat di organisasi besar, mereka menyimpan data dan bila perlu catatan tersebut dapat dikirim ke komputer pusat. Sebagian besar kartu pintar terlihat seperti kartu kredit atau debit, tetapi kartu pintar dapat berfungsi setidaknya pada tiga tingkat (informasi kredit-debit-pribadi). Kartu pintar ini mampu menyimpan data, untuk memberikan identifikasi dan pemrosesan aplikasi.

Pengenalan suara:

Pengenalan suara

Pengenalan Suara atau Pengenalan Ucapan hanyalah tugas menerjemahkan kata-kata yang diucapkan dari orang tertentu dan itu mengubah kata-kata yang diucapkan menjadi teks. Ini adalah teknologi yang dapat mengenali ucapan. Pengenalan suara mencakup antarmuka pengguna suara seperti panggilan suara, perutean panggilan, pencarian, entri data sederhana, persiapan dokumen terstruktur, kontrol peralatan rumah tangga, pemrosesan ucapan-ke-teks, dll.

Electronic Article Surveillance (EAS):

Electronic Article Surveillance (EAS) adalah teknologi yang digunakan untuk mengidentifikasi barang saat melewati area yang terjaga keamanannya saat Anda masuk ke ruang pamer di mal atau perpustakaan. Teknologi ini digunakan untuk memperingatkan orang-orang yang tidak berhak mengambil barang dari toko, perpustakaan atau museum, dan tempat penting lainnya. Pencurian dapat terjadi dengan teknologi ini. RFID dan beberapa jenis sistem Electronic Article Surveillance (EAS) digunakan di dalam teknologi Electronic Article Surveillance.

Electronic Article Surveillance (EAS)

Sistem Lokasi Real-Time (RTLS):

Real-Time Locating Systems (RTLS) adalah sistem yang sepenuhnya otomatis dengan solusi frekuensi radio nirkabel yang terus memantau posisi dan melaporkan lokasi waktu nyata dari sumber daya yang dilacak. Itu selalu mengirimkan informasi pada interval yang sering melalui sinyal radio berdaya rendah ke prosesor pusat. Sistem lokasi digunakan sebagai matriks perangkat lokasi yang dipasang pada jarak di mana saja dari 50 hingga 1000 kaki dan perangkat lokasi ini menentukan lokasi dari tag RFID. Sistem RTLS menggunakan baterai yang dioperasikan Tag RFID dan sistem penentuan lokasi berbasis jaringan seluler untuk mendeteksi lokasi tag RTLS.

Sistem Lokasi Waktu Nyata (RTLS)

Sensor:

Sensor adalah perangkat yang mengukur besaran fisik dan mengubahnya menjadi sinyal dan dapat dengan mudah dibaca oleh instrumen. Berbagai aplikasi sensor termasuk dalam kedirgantaraan, kedokteran, manufaktur, robotika, mesin, dan mobil. Sensor memainkan peran penting dalam sistem otomasi dan kontrol. Sensor yang baru dirancang adalah nirkabel yang mengumpulkan lebih banyak informasi daripada kemampuan sensor tradisional dan mereka menggunakan teknik canggih sedangkan sensor tradisional dihubungkan dengan kabel.

Berbagai Jenis Sensor

Manfaat AIDC:

Seseorang dapat menghemat waktu dan sumber daya yang berharga dengan mengurangi ketergantungan pada tenaga kerja manual.
Dengan penggunaan teknologi AIDC, identifikasi objek atau orang menjadi jauh lebih efisien dan akurat.
Digunakan dalam industri, perbankan, dan asuransi. Dengan otomatisasi dokumen, pemrosesan dokumen yang akurat tercapai.
Memanfaatkan data biometrik dalam sistem AIDC akan memastikan akses ke fasilitas terbatas dan memberikan akses kepada orang yang tepat.

Oleh karena itu, teknologi Identifikasi Otomatis dan Pengambilan Data terdiri dari berbagai teknologi pembawa data termasuk kode batang, kartu strip magnetik, kartu pintar, dan RFID dan sistem ini yang membuat pengguna di seluruh dunia berinteraksi dengan jutaan proses bisnis dan sistem menggunakan AIDC lengkap perangkat elektronik dan juga menangkap data terkait. Teknologi lain seperti teknik biometrik seperti pemindaian sidik jari, pemindaian retinal, pengenalan wajah, atau teknik pengenalan suara dapat digunakan untuk mengidentifikasi individu. AIDC paling penting karena menghemat banyak waktu saat memasukkan data digital.

Artikel ini memberi pembaca pemahaman dasar tentang teknologi dan keterbatasannya beserta manfaatnya. Informasi apa yang dikandung stripe? Apakah informasi hanya sedang dibaca atau informasi yang dikodekan disalin? Mengapa teknologi ini muncul dalam tugas paling rutin dalam kehidupan kita sehari-hari? Untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan seperti itu, beri komentar kami di bawah ini dan hubungi kami.

Kredit Foto: